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Neueste Analysen(7)

The Government Just Put a Border Around AI
Bankless|23. Juni

The Government Just Put a Border Around AI

Zusammenfassung: Krise der KI-Zensur und Dezentralisierung als Ausweg

Dieses Transkript eines Gesprächs zwischen Ilia (Bankless) und einem ungenannten Sprecher (vermutlich ein Vertreter von Near Protocol) analysiert die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI, insbesondere die staatliche Regulierung und die daraus resultierenden Chancen für dezentrale, nutzerzentrierte KI-Lösungen.

Wichtige Punkte:

  • Entropics Fable-5-Exportverbot: Die US-Regierung hat ein Exportverbot für das KI-Modell Fable 5 von Entropic verhängt, mit der Begründung von Sicherheitsbedenken (mögliche Jailbreaks). Dies setzt einen gefährlichen Präzedenzfall für die Kontrolle des Internets, da nicht nur Modelle, sondern potenziell alle digitalen Dienste betroffen sein könnten.
  • Paradoxon der KI-Regulierung: Die Diskussion hebt das Paradoxon hervor, dass die Regierung einerseits KI-Modelle als gefährlich einstuft (wie Fable), andererseits aber selbst die Kontrolle darüber übernehmen und deren Nutzung beschränken will. Dies wird als Verstoß gegen die grundlegenden Freiheiten (Meinungsfreiheit, „Gedanken polizieren“ vs. Handlungen) angesehen.
  • KYC und Überwachung: Die Forderung nach einer „Know Your Customer“ (KYC)-Regelung für den Zugang zu leistungsstarken KI-Modellen wird kritisiert. Dies würde eine umfassende Überwachung aller Nutzer ermöglichen, was an die Überwachungsmechanismen von 1984 erinnert.
  • Die „Pandora-Box“ ist geöffnet: Der Sprecher argumentiert, dass die Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle nicht aufzuhalten ist. Open-Source-Modelle (wie JLM52) und dezentrale Recheninfrastruktur (z.B. Near) werden in Zukunft eine Alternative zu zentralisierten, staatlich kontrollierten Modellen bieten.
  • Die Rolle von Near/Web3: Near Protocol (mit Ironclaw, Near AI and Near Intents) wird als dezentrale, nutzerzentrierte Alternative präsentiert. Es bietet:
    • Vertrauliche Inferenz: KI-Modelle, die auf den eigenen Daten des Nutzers laufen, ohne dass diese an zentrale Anbieter übermittelt werden.
    • Nutzereigentum und -kontrolle: Die Daten und die Nutzung der KI-Modelle bleiben Eigentum des Nutzers.
    • Dezentralisierung und Resilienz: Die Netzwerke sind resistent gegen staatliche Zensur und Ausfälle.
    • Kosteneffizienz: Die Nutzung dezentraler KI-Modelle ist oft günstiger als die von zentralen Anbietern.
  • Der Marktplatz für KI-Agenten: Der Sprecher beschreibt einen Marktplatz, auf dem spezialisierte KI-Agenten (z.B. für Finanzen, Recht) auf einem dezentralen, vertrauenswürdigen Infrastruktur (Ironclaw) angeboten werden.

Fazit:

Die Diskussion endet mit dem Aufruf, dass die Zukunft der KI nicht in staatlicher Regulierung und Überwachung liegt, sondern in dezentralen, nutzerzentrierten Technologien wie Near. Der Sprecher betont, dass Near (und Web 3) genau für die aktuell entstehenden Herausforderungen (staatliche Zensur, Monopolbildung) gebaut wurde und die Lösung für eine offene, freie und private KI-Nutzung darstellt.

Wesentliche Kernaussagen:

  • Staatliche Kontrolle von KI-Modellen ist ein gefährlicher Präzedenzfall.
  • Dezentralisierung und Nutzerkontrolle sind der einzige Weg, um Freiheit und Privatsphäre zu wahren.
  • Near Protocol bietet eine praktikable Alternative zu zentralisierten KI-Anbietern.
  • KYC- und Überwachungsmaßnahmen sind inakzeptabel und widersprechen den Grundwerten des Internets.
  • Die Zukunft der KI liegt in dezentralen, offenen Systemen.
3 kostenlose GitHub-Repos zum Gelddrucken mit AI-Trading
Miles Deutscher Finance|21. Sept.

3 kostenlose GitHub-Repos zum Gelddrucken mit AI-Trading

Einführung

Wenn der Gedanke, einen eigenen Trading-Bot zu bauen, überwältigend wirkt, gibt es gute Nachrichten: Erfahrene Entwickler haben professionelle Bots kostenlos auf GitHub veröffentlicht. In diesem Video stelle ich meine drei liebsten Repos für die tatsächliche Handelsausführung vor, inklusive Einrichtungs- und Nutzungstipps.

Repo 1: Freak Trade
  • Funktion: Kostenloser Open-Source-Crypto-Trading-Bot in Python, der alle wichtigen Börsen unterstützt und über Web-UI oder Telegram gesteuert werden kann.
  • Features: Backtesting, Plotten, Geldmanagement und maschinelles Lernen zur Strategieoptimierung.
  • Besonderheit: Einfacher Einstieg für Anfänger, mit vorgefertigten Parametern und Risiko-Einstellungen. Kann auch mit anderen Märkten wie Aktien, Rohstoffen und FX über Börsen wie Binance oder Hyperliquid genutzt werden.
  • Live-Handel: Der Bot kann über Telegram-Befehle gesteuert werden (z.B. /performance, /start, /stop). Ein Backtest mit historischen Daten und ein Dry Run sind direkt integriert.
  • Fazit: Perfekt für alle, die eine sofort einsatzbereite Lösung suchen, ohne selbst viel programmieren zu müssen.
Repo 2: Vibe Trading
  • Funktion: Persönlicher Trading-Agent mit selbstverbessernden Funktionen, der Strategien generieren und testen kann.
  • Features: Fragen zu Märkten beantworten, Backtesting, Trades analysieren, institutionelle Einreichungen lesen, Analystenteams ausführen und eine Bibliothek mit über 450 vorgefertigten Alpha-Faktoren nutzen.
  • Anwendung: Perfekt als Forschungs- und Strategieentwicklungs-Tool vor dem Live-Handel. Kann mit Alpaca verbunden werden, um Papierhandel zu betreiben.
  • Beispiel: Ich habe Momentum-Strategien für NVDA, META, AAPL, MSFT und AMZN getestet, einen Backtest mit realistischen Gebühren erstellt und einen Papierhandel mit 100.000 $ eingerichtet.
Repo 3: No FX
  • Funktion: KI-Trading-Terminal für Aktien, Rohstoffe, Forex und Crypto.
  • Features: Autopilot-Modus, sodass keine eigene Hardware benötigt wird – alles läuft auf den Servern des Dienstes. Bietet eine Übersicht mit Liquidationskarten, Orderbuch, Signal-Matrix und Orchestrierung.
  • Anwendung: Strategien können direkt über die Weboberfläche erstellt und auf Hyperliquid oder anderen Börsen ausgeführt werden.
  • Vorteil: Besonders einfach für Einsteiger, da die Infrastruktur bereits eingerichtet ist.
Fazit & Empfehlungen
  • Empfehlung: Ich rate dazu, alle drei Repos auszuprobieren, da sie unterschiedliche Bedürfnisse abdecken. Du kannst sogar Tools kombinieren, z.B. Vibe Trading zum Entwickeln und Freak Trade zum Ausführen.
  • Tipp: Experimentiere mit Papierhandel, um Strategien ohne Risiko zu testen. Das ist der beste Weg, AI-Trading zu lernen und zu verbessern.
  • Weitere Infos: Für Setup-Anleitungen und Community-Zugang schau in die Beschreibung.