
Ich habe 50 KI-Trading-Bots mit Claude getestet. Einer hat dominiert.
In diesem Video zeigt der Ersteller, wie er 50 verschiedene Trading-Strategien aus vier Quellen gesammelt, mit Claude (Anthropics KI) automatisiert getestet und die besten identifiziert hat.
Quellen fĂĽr kostenlose Strategien
- TradingView: Community-Indikatoren mit Pine Script
- Stonehill Forex: NNFX-Methode mit kostenlosem Indikatoren-Archiv
- QuantConnect: Strategien mit fertigem Code und Leaderboard
- Quantedia: Aus akademischen Papers abgeleitete Quant-Strategien
Testprozess
- Strategien aus allen Quellen extrahiert und in einheitliches Format konvertiert
- 325 Backtest-Durchläufe über 50 Strategien gestartet
- Ergebnisse auf einem Dashboard visualisiert (Rendite, Drawdown, Winrate, Profitfaktor)
Ergebnisse
- Top-Strategie: +3.447 % Rendite, aber 64 % Maximalverlust – daher nicht nachhaltig
- Empfohlene Strategien (gelb markiert): Hoher Profitfaktor (1,78 und 1,54), niedriger Drawdown, stabile Equity-Kurve
- Viele Strategien verloren Geld – gute Theorie ≠profitable Praxis
Nächste Schritte für die beste Strategie
- Manuelle Überprüfung in TradingView (z. B. +328 % über 6 Jahre, aber nur 4 Trades)
- Paper-Forward-Test auf aktuellen Daten live laufen lassen
- Bei Erfolg Live-Bot mit echtem Geld (klein starten, dann skalieren)
- Strategie verstehen und optimieren: Warum funktioniert sie? Anpassen fĂĽr verschiedene Marktphasen
Fazit
Der Schlüssel liegt nicht nur im Backtest, sondern im Verständnis der Strategie und im Forward-Testing. Die erstellte Liste aller getesteten Strategien (samt Quellen) wird in der kostenlosen Schulung zur Verfügung gestellt. KI wie Claude hilft enorm bei der Automatisierung von Tests und der Analyse großer Strategiemengen.






