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Neueste Analysen(7)

Markt auf Allzeithoch! Risiken noch höher! Wer ist hier verrückt?
Value Investing with Sven Carlin, Ph.D.|12. Aug.

Markt auf Allzeithoch! Risiken noch höher! Wer ist hier verrückt?

Markt auf Rekordhoch – doch die Risiken steigen

Der Aktienmarkt erreicht neue Höchststände, während gleichzeitig Warnsignale zunehmen. Der Sprecher analysiert die Situation aus mehreren Perspektiven:

Die Rolle der Hyperscaler

  • Kreditmärkte straffen sich, insbesondere bei Hyperscalern (z. B. Microsoft, Meta, Alphabet).
  • Ohne die massiven Ausgaben dieser Unternehmen wäre die US-Wirtschaft bereits in einer Rezession – ebenso ohne die hohe Staatsverschuldung (Defizit von 25 % der Einnahmen).
  • Die Duration der Anleihen von Hyperscalern weitet sich (ähnlich wie 2007 bei Banken).

Das Missverhältnis bei KI-Investitionen

  • Warren Buffett warnt vor dem „Fristeninkongruenz“-Risiko: Unternehmen leihen sich langfristig, um kurzfristig zu investieren. Bei KI ist der ROI völlig ungewiss.
  • Die Free Cashflows der investierenden Firmen sind in zwei Jahren auf unter ein Viertel gefallen – außer Apple.
  • KI-Kapitalausgaben explodieren: JP Morgan schätzt, dass 4,1 von 5,5 Billionen Dollar fremdfinanziert sind.

Chinesische Konkurrenz & Marktlogik

  • Über 50 % der Token-Nutzung bei KI-Modellen stammt aus China (Deepseek, ZAI, Quen etc.) – bei deutlich geringeren Ausgaben.
  • Dennoch ignoriert die Wall Street China weitgehend. „Buy the Dip“ dominiert weiterhin.

Historische Lehren & Value-Investing

  • Beispiele wie Elektrifizierung, Internet oder Eisenbahn zeigen: Weltverändernde Technologien brachten oft miserable Renditen.
  • Der Sprecher zitiert Steve Eisman („The Big Short“): Der Markt könnte noch 1–2 Jahre so weiterlaufen – aus reiner Gier.
  • Value-Investing setzt dagegen auf Sicherheitsmarge: „Wenn dies passiert, gewinne ich; wenn jenes passiert, gewinne ich auch.“ Michael Burry ist vollständig abgesichert.

Fazit

Der Sprecher hält an Value-Investing fest und fragt die Zuschauer: „Wer ist hier verrückt?“ – diejenigen, die auf den KI-Hype setzen, oder die, die skeptisch bleiben?