KI als Warren Buffett: Ein Handelsexperiment
In diesem Video wird gezeigt, wie man mit dem Open-Source-Projekt "AI Hedge Fund" (GitHub) einen KI-Agenten erstellt, der das Anlageverhalten von Warren Buffett nachahmt. Der Agent nutzt Claude (Fable 5.1) und Echtzeit-Finanzdaten (z. B. von Financial Datasets), um Aktien zu analysieren und zu handeln.
Wichtige Schritte & Ergebnisse:
- Einzelaktienanalyse: Der KI-Buffett bewertete Apple (neutral, 60% Konfidenz) und Nvidia (vorsichtig, wegen fraglicher Margen). Coca-Cola erhielt die höchste Bewertung (68% Konfidenz).
- Portfolioaufbau: Für ein fiktives Kapital von 100.000 $ wählte der Agent 24 Aktien aus den Top 100 des S&P 500 aus. Größte Position war Microsoft, kleinste IBM. Nur 3% Cash.
- Backtest (Sept. 2024 bis heute): Der KI-Buffett schlug den S&P 500 mit einer Rendite von 39,2% vs. 34,8% und einem geringeren Max Drawdown (5,8% vs. 8%). Beste Position: Alphabet (+114%), schlechteste: Accenture (-2.000 $).
- Automatisierung: Der Agent kann via API mit einem Alpaca-Paper-Trading-Konto verbunden werden und automatisch Orders ausführen. Ein Dauerbetrieb auf einem VPS ist möglich.
Fazit:
Die Simulation zeigt, dass ein KI-Modell auf Basis von Buffetts Strategie den Markt schlagen kann – zumindest im Backtest. Dennoch warnt der Ersteller davor, echte Ersparnisse blind einem solchen Bot anzuvertrauen. Das Projekt ist als Experiment und Lernwerkzeug gedacht.