Überblick
In diesem Video experimentiert der Ersteller mit dem kostenlosen GitHub-Repository „Trading Agents“ (107.000 Sterne, 21 Mitwirkende). Er stellt 12 KI-Agenten 100.000 $ zur Verfügung, um automatisiert zu handeln. Das System bildet eine komplette Trading-Firma nach – von Analysten über Risikomanagement bis zum Portfoliomanager.
Die 12 KI-Agenten
- Analystenteam: Fundamental-, Sentiment-, Nachrichten- und technischer Analyst – jeder mit eigenem Persönlichkeitsprofil.
- Forscherteam: Bewertet die Erkenntnisse der Analysten kritisch.
- Trader-Agent: Erstellt Berichte und Handelsvorschläge.
- Risikomanagement: Überwacht ständig Volatilität, Liquidität und andere Risiken und passt Strategien an.
- Portfoliomanager: Genehmigt oder lehnt Transaktionsvorschläge ab.
Installation und Nutzung
- Installation: Über GitHub-Befehle in Claude Code oder Codeex. Der Ersteller stellt in seiner kostenlosen Community eine Drag-&-Drop-Lösung bereit.
- Datenquellen: Yahoo Finance, soziale Medien (X, Reddit), Nachrichten (Bloomberg, Reuters), Fundamentaldaten (Unternehmensprofil, Finanzhistorie, Insider-Transaktionen).
- Analysebeispiele:
- Bitcoin: Analyse von Preisaktion, Trend, MACD, RSI, Bollinger-Bändern. Ergebnis: „Halten“ mit Ausbruchszone bei 83.000 $ und Pullback-Zone bei 78.400–79.800 $.
- Meta (Aktie): Analyse von Umsatzwachstum (+28 %), Bruttomarge, Multiplikator. Ergebnis: Stop-Limit-Kauf bei 573 $ und Limit-Kauf bei 620 $.
Drei Nutzungsstufen
- Level 1 – Manuelle Morgenlektüre: Einmaligen Analysebericht für das Portfolio erstellen lassen (Kosten ca. 1–2 $ pro Durchlauf).
- Level 2 – Zeitgesteuerte Analyse: Mit einem VPS (z. B. Hostinger) läuft die Analyse nach Plan. Ergebnisse werden per Telegram oder WhatsApp zugestellt (Kosten ca. 30–50 $/Monat).
- Level 3 – Autonome Ausführung: Die KI erstellt konkrete Orderpläne (z. B. für Alpaca) mit Sicherheitsregeln (max. 10 % pro Position, keine Market Orders, manuelle Bestätigung möglich). Der Ersteller zeigt eine Papierhandelsumgebung.
Wichtige Hinweise
- Sicherheit: Immer mit einem Papierkonto beginnen. Schutzmechanismen wie „Kill-Switch“-Datei und manuelle Genehmigung vor Orderausführung einbauen.
- Zukunft: Der Ersteller sieht die Zukunft im direkten Dialog mit KI-Agenten – schnellere Ausführung ohne manuelle Broker-Logins.
- Community: In der kostenlosen „School Community“ gibt es Setup-Guides, MD-Dateien und alle Ressourcen aus den Videos.
Fazit
„Trading Agents“ gilt als eines der besten kostenlosen KI-Trading-Repos auf GitHub. Es ermöglicht Anfängern wie Fortgeschrittenen, eine vollständige KI-Handelsfirma zu betreiben – von der Analyse bis zur automatischen Orderausführung.