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Die aktuellen 13F-Einreichungen der erfolgreichsten Investoren der Welt zeigen klare Trends: KI bleibt das dominierende Thema, mit einem Fokus auf Hyperscaler, Speicherchips und Energie. Hier sind die detaillierten Ergebnisse.

👑 Die Top-Entscheidungen der fünf Stars

• Warren Buffett (Berkshire Hathaway): Deutlichster Kauf war Alphabet (Aufstockung um 83%). Verkäufe gab es bei Delta Airlines, Bank of America und Kroger. Bill Gates hat zudem 14% seines Berkshire-Anteils verkauft.
• Stanley Druckenmiller: Setzt stark auf KI mit Käufen von Amazon, Alphabet, Meta und Taiwan Semiconductor. Verkauft hat er u.a. Broadcom.
• Peter Thiel: Fokussiert sich komplett auf Amazon und den Energiesektor. Größte neue Wette: Vista Energy (Ölproduzent in Argentinien).
• Bill Ackman: Seine größte Neuposition ist Netflix. Weitere Käufe: Visa, S&P Global. Er hat Alphabet und Amazon verkauft, um Microsoft zu finanzieren.
• Leopold Aschenbrenner: Klarer KI- und Chip-Fokus durch Käufe von Micron, Sandisk und Taiwan Semi. Verkäufe umfassen Nvidia, Oracle und Broadcom.

🔍 Drei zentrale Learnings

1. Die Hyperscaler sind gefragt: Buffett, Thiel und Druckenmiller setzen massiv auf die Cloud-Giganten. Die Begründung: Trotz hoher Investitionen (Capex) werden die Cashflows durch KI-Wachstum (z.B. Cloud-Umsätze +80%) bald stark steigen.
2. Die Chip-Wette (besonders Speicher) lebt: Elon Musks Aussage "Der limitierende Faktor ist der Speicher" untermauert den Trend. Die Nachfrage nach Speicherchips steigt um 200% pro Jahr, während die Produktion nur um 20% zulegt. Zudem steigen die Mietpreise für ältere KI-Chips (A100), was die anhaltende Knappheit belegt.
3. Der unstillbare Energiehunger: Die KI-Entwicklung treibt den Stromverbrauch von Rechenzentren massiv in die Höhe. Prognosen zufolge wird der Bedarf allein bis 2027 um 172% auf 258 TWh steigen. Es wird eine gigantische Stromlücke erwartet, die Investmentchancen im Energiesektor eröffnet.

💊 Zwei spannende Biotech-Wetten

• Natera: Druckenmillers größte Position. Das Unternehmen entwickelt Bluttests für Schwangerschaft, Krebs-Früherkennung und Transplantat-Abstoßung.
• Guardant Health: Ein Favorit des Autors. Das Unternehmen bietet mit "Shield" einen einfachen Bluttest zur Krebsvorsorge (z.B. Darmkrebs). Die Stärke liegt in der Kombination aus Früherkennung, Therapieauswahl und Rückfallkontrolle. Zudem sind die gesammelten Daten (über 1 Million Tests) für KI-Analysen wertvoll.

Wichtiger Hinweis: Die 13F-Daten haben einen Zeitverzug (Stichtag 30. Juni 2025) und sind keine Kaufempfehlung. Macht immer euer eigenes Research!

Wenn der Gedanke, einen eigenen Trading-Bot zu bauen, überwältigend wirkt, gibt es gute Nachrichten: Erfahrene Entwickler haben professionelle Bots kostenlos auf GitHub veröffentlicht. In diesem Video stelle ich meine drei liebsten Repos für die tatsächliche Handelsausführung vor, inklusive Einrichtungs- und Nutzungstipps.

• Funktion: Kostenloser Open-Source-Crypto-Trading-Bot in Python, der alle wichtigen Börsen unterstützt und über Web-UI oder Telegram gesteuert werden kann.
• Features: Backtesting, Plotten, Geldmanagement und maschinelles Lernen zur Strategieoptimierung.
• Besonderheit: Einfacher Einstieg für Anfänger, mit vorgefertigten Parametern und Risiko-Einstellungen. Kann auch mit anderen Märkten wie Aktien, Rohstoffen und FX über Börsen wie Binance oder Hyperliquid genutzt werden.
• Live-Handel: Der Bot kann über Telegram-Befehle gesteuert werden (z.B. /performance, /start, /stop). Ein Backtest mit historischen Daten und ein Dry Run sind direkt integriert.
• Fazit: Perfekt für alle, die eine sofort einsatzbereite Lösung suchen, ohne selbst viel programmieren zu müssen.

• Funktion: Persönlicher Trading-Agent mit selbstverbessernden Funktionen, der Strategien generieren und testen kann.
• Features: Fragen zu Märkten beantworten, Backtesting, Trades analysieren, institutionelle Einreichungen lesen, Analystenteams ausführen und eine Bibliothek mit über 450 vorgefertigten Alpha-Faktoren nutzen.
• Anwendung: Perfekt als Forschungs- und Strategieentwicklungs-Tool vor dem Live-Handel. Kann mit Alpaca verbunden werden, um Papierhandel zu betreiben.
• Beispiel: Ich habe Momentum-Strategien für NVDA, META, AAPL, MSFT und AMZN getestet, einen Backtest mit realistischen Gebühren erstellt und einen Papierhandel mit 100.000 $ eingerichtet.

• Funktion: KI-Trading-Terminal für Aktien, Rohstoffe, Forex und Crypto.
• Features: Autopilot-Modus, sodass keine eigene Hardware benötigt wird – alles läuft auf den Servern des Dienstes. Bietet eine Übersicht mit Liquidationskarten, Orderbuch, Signal-Matrix und Orchestrierung.
• Anwendung: Strategien können direkt über die Weboberfläche erstellt und auf Hyperliquid oder anderen Börsen ausgeführt werden.
• Vorteil: Besonders einfach für Einsteiger, da die Infrastruktur bereits eingerichtet ist.

• Empfehlung: Ich rate dazu, alle drei Repos auszuprobieren, da sie unterschiedliche Bedürfnisse abdecken. Du kannst sogar Tools kombinieren, z.B. Vibe Trading zum Entwickeln und Freak Trade zum Ausführen.
• Tipp: Experimentiere mit Papierhandel, um Strategien ohne Risiko zu testen. Das ist der beste Weg, AI-Trading zu lernen und zu verbessern.
• Weitere Infos: Für Setup-Anleitungen und Community-Zugang schau in die Beschreibung.

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