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In dieser Episode von Huberman Lab Essentials spricht Dr. Chris Palmer über den tiefgreifenden Einfluss der Ernährung auf die psychische Gesundheit. Er teilt seine persönliche Geschichte, wie die Atkins-Diät nicht nur sein metabolisches Syndrom heilte, sondern auch seine Stimmung, Energie und Schlaf dramatisch verbesserte. Als Psychiater setzte er daraufhin die ketogene Diät bei therapieresistenten Patienten ein – mit erstaunlichen Erfolgen, etwa bei einem Mann mit schizoaffektiver Störung, dessen Halluzinationen und Wahnvorstellungen verschwanden.

• Mitochondrien spielen eine Schlüsselrolle: Sie beeinflussen Neurotransmitter (Serotonin, Dopamin), Hormone (Cortisol), Entzündungen und sogar die Ausschüttung von Botenstoffen.
• Die ketogene Diät fördert zwei wichtige Prozesse:
  • Mitophagie – Abbau alter, defekter Mitochondrien
  • Mitochondriale Biogenese – Neubildung gesunder Mitochondrien
• Dies erklärt, warum die Diät nicht nur bei Epilepsie (seit 1921 bekannt), sondern auch bei psychischen Störungen wirkt.

• Für leichte Stimmungsschwankungen oder Burnout reicht oft eine Reduktion von Kohlenhydraten (Verzicht auf stark verarbeitete Lebensmittel).
• Bei schweren psychischen Erkrankungen (Depression, Bipolare Störung, Schizophrenie) sollte die ketogene Diät unter ärztlicher Aufsicht durchgeführt werden.
• Ketonspiegel:
  • Bei Depression: ≥ 0,8 mmol/l
  • Bei Psychosen/Bipolar: ≥ 1,5 mmol/l
• Wichtig: Medikamente niemals eigenständig absetzen – die Diät kann die Wirkung verstärken und eine Anpassung nötig machen.

Dr. Palmer betont, dass Ernährung ein mächtiges, aber noch wenig genutztes Werkzeug in der Psychiatrie ist – und dass die Forschung (randomisierte kontrollierte Studien) derzeit auf Hochtouren läuft.

Der Sprecher aktualisiert seinen Value-Investing-Quadranten für das zweite Halbjahr 2026. Der Quadrant ordnet Aktien nach Rendite (x-Achse) und Risiko (y-Achse). Das optimale Investment ist eine Kombination aus hoher Rendite und geringem Risiko (untere linke Ecke). Folgende Aktien werden besprochen:

• Risiko: Sehr hoch, da es sich um eine Wette auf Elon Musk handelt und das Unternehmen wahrscheinlich nie profitabel sein wird.
• Rendite: Sehr niedrig. Daher ganz unten links eingeordnet.

• Risiko: Mittlerweile hoch aus Preissicht. Der Aktienkurs stieg von 560 auf 1.500, KGV nun bei 57.
• Rendite: Für Value Investing zu teuer. Nur interessant bei einem Kurseinbruch.

• Rendite: ca. 5% (10-jährige bei 4,7%).
• Risiko: Aufgrund von Inflation, Staatsverschuldung und Gelddrucken als hoch eingestuft.

• Rendite: Langfristig ca. 6%.
• Risiko: Sehr gering. Der Sprecher würde aktuell verkaufen, aber langfristig ein solides Investment.

• Dividendenrendite 5%, Bäume wachsen weiter. Interessant für dividendenorientierte Anleger.

• Aktuell fair bewertet für 8% Rendite. Der Sprecher wartet auf einen Rücksetzer für einen besseren Einstieg.

• Fair bewertet für 10% Rendite. Optimistisch dank KI-Wachstum.

• Seit 13 Jahren Seitwärtsbewegung, obwohl die Unternehmen gewachsen sind. Potenzial für 10% Rendite.

• Aktie stark gestiegen (von 25). Dividendenrendite jetzt 4%, Renditepotenzial gesunken.

• Kurs gestiegen (+38%). Wachstum basiert auf KI-Partnerschaften (OpenAI), daher als risikoreicher eingestuft.

• Wachstum von 25% auf 19% gesunken, aber immer noch ein 19%-Wachstumsunternehmen.

• Kurs bei 2.000, gute Ergebnisse, aber Kreditrisiken.

Der Sprecher betont, dass Anleger je nach Risikobereitschaft und Zielen ihre eigene Auswahl treffen sollten. Er arbeitet an einem diversifizierten Portfolio auf seiner Forschungsplattform.

Zusammenfassung folgt...

In dieser Episode von Bankless sprechen David Hoffman mit Mo Jalil und Oscar Thorne, den Co‑Foundern von ETH Systems – einem neuen Spin‑off der Ethereum‑Stiftung, das sich auf drei Kernbereiche konzentriert: Ethereum, Institutionen und Privatsphäre.

• Ethereum bietet eine glaubwürdig neutrale Basis, aber ohne integrierte Privatsphäre können Institutionen nicht teilnehmen.
• Institutionen brauchen Vertraulichkeit für ihre Geschäfte und müssen gleichzeitig compliant bleiben – beides ist nur mit Kryptographie möglich.
• Derzeit nutzen sie private Netzwerke, weil öffentliche Blockchains keine Privatsphäre bieten – obwohl Ethereum tiefe Liquidität und neue Geschäftsmöglichkeiten bereithält.

• Mo Jalil kommt aus dem traditionellen Finanzwesen (Goldman Sachs, Hedgefonds) und war zuletzt bei der Ethereum‑Stiftung für APAC‑BD zuständig. Er erkannte, dass Institutionen ohne Privatsphäre kein öffentliches Ethereum nutzen können.
• Oscar Thorne arbeitet seit ca. einem Jahrzehnt im Krypto‑Bereich mit Fokus auf Privatsphäre und Protokoll‑Design (Status, R&D Labs). Er schrieb ein Buch über Beweissysteme und entwickelte Tooling für clientseitiges Proving.
• Gemeinsam starteten sie die Institutional Privacy Task Force bei der Ethereum‑Stiftung, die nun als ETH Systems ausgegründet wurde.

• Interdealer‑Kompression: Eine Tier‑1‑Investmentbank möchte ihre Trades ohne einen teuren Dritten netten – dies erfordert Privatsphäre auf einem gemeinsamen Zustandsraum wie Ethereum.
• Private Zahlungen mit vier Akteuren: In manchen Ländern sind neben Sender und Empfänger auch Prüfer und die Regierung als Teilnehmer vorgeschrieben. Eine solche Konstellation konnte jahrelang nicht performant und privat abgebildet werden – ETH Systems hat eine Lösung gefunden.
• Massive Skalierung: Ein Projekt könnte in einem ganzen Land mit zig Millionen Nutzern ausgerollt werden.

• Viele Lösungen sind derzeit noch maßgeschneidert, weil Institutionen spezifische rechtliche und geschäftliche Anforderungen haben.
• Ziel ist es, daraus generische Bausteine zu extrahieren, die als Open‑Source‑Bibliotheken und als ein wiederverwendbarer Stack bereitgestellt werden.
• ETH Systems verfolgt einen zweigleisigen Ansatz: geschäftsgetrieben (um Institutionen direkt zu helfen) und Open‑Source (um die gesamte Ethereum‑Community zu stärken).

• ETH Systems ist ein For‑Profit‑Unternehmen – nötig, um nachhaltig zu finanzieren und als vertrauenswürdiger Vertragspartner für Institutionen auftreten zu können.
• Die Nachfrage ist massiv und inbound – Institutionen kommen aktiv auf sie zu, weil sie das Potenzial von DeFi sehen, aber Privatsphäre und Compliance benötigen.
• Viele Engagements dauern 18–24 Monate, daher sind die ersten Produkte noch in der Entwicklung.

• Finanzinfrastruktur soll unsichtbar auf der Blockchain laufen: Nutzer können weltweit Aktien handeln, ohne ihre Identität preiszugeben, und trotzdem alle DeFi‑Vorteile (Besitz, Übertragbarkeit, Überprüfbarkeit) genießen.
• Privatsphäre bedeutet nicht Verstecken, sondern selektive Offenlegung – Aggregate wie TVL oder Handelsvolumen bleiben sichtbar, während einzelne Transaktionen privat sind.
• Die Brücke zwischen Cypherpunks und Institutionen ist schmaler als gedacht: Beide wollen Zensurresistenz, Sicherheit und Offenheit – sie sprechen nur unterschiedliche Sprachen.

• DeFi‑Protokolle sollen offen für Anpassungen sein – ETH Systems sucht den Austausch, um Produkte für institutionelle Nutzer zu modifizieren.
• Open‑Source‑Beiträge sind willkommen: Das Team veröffentlicht regelmäßig Write‑ups und Marktanalysen; wer etwas beiträgt, kann von der hohen Aufmerksamkeit der Banken profitieren.
• Es braucht ein besseres Verständnis der Anforderungen von Institutionen – und einen kontinuierlichen Feedback‑Loop zwischen Entwicklern und traditionellen Finanzakteuren.

• Der Bitcoin-Kurs kämpft um die 80.000 USD und zeigt starke Aufwärtsdynamik. Ein Ausbruch über 82.000 USD würde den Weg Richtung 90.000 USD freimachen.
• Eine mögliche Korrektur bis 74.000 USD oder zu 70.000 USD (200er EMA auf 4h-Basis) wird nicht ausgeschlossen. Der Sprecher erwartet allerdings keine größeren Rücksetzer.
• On-Chain-Daten zeigen, dass bei 82.000 – 86.000 USD viele Longterm-Holder sitzen – das ist sowohl ein Widerstand als auch ein wichtiger Boden.

• Starke Spot-ETF-Zuflüsse und eine breite Marktbewegung (Altcoins wie Solana, VeChain, Polkadot etc.) deuten auf nachhaltiges Interesse hin.
• Nvidia-Zahlen übertrafen die Erwartungen (Revenue 96 Mrd. USD, Ausblick positiv). Dies stützt den KI-Sektor und den gesamten Aktienmarkt, was positiv auf Bitcoin abstrahlt.
• Die Basement-Trade (Entwertung von Fiatgeld durch Schulden und Gelddrucken) befeuert Gold und Bitcoin. Finanzielle Repression und mögliche Treasury Buybacks könnten die Liquidität weiter erhöhen.

• PCI-Daten waren etwas heißer als erwartet – Inflation bleibt ein Thema. GDP lag bei 1,5% – unter Druck.
• Die Fed (Kevin Warsh) spricht am Freitag – Markt erwartet keine großen Überraschungen. Arbeitsmarktdaten (Nonfarm Payrolls) könnten revidiert werden.
• Die M2-Geldmenge und die Tether-Supply steigen – langfristig ein klares Signal für steigende Assetpreise.

• Der Sprecher prüft, seinen monatlichen Sparplan auf wöchentlich umzustellen und 10–20% seines Cashbestands in den nächsten 2–3 Monaten in Bitcoin zu investieren.
• Er warnt vor der „Ich-hab's-gewusst“-Mentalität und betont, dass niemand die Zukunft kennt. Ein regelmäßiger Einstieg ist die beste Strategie.
• Für Altcoins rät er, bei starken Kursanstiegen (z.B. +62% in 7 Tagen) Gewinne mitzunehmen (Stops setzen), da der Markt schnell drehen kann.

• Die Stimmung ist bullisch, aber der Sprecher bleibt einemöglichen Korrektur gegenüber offen. Langfristig ist Bitcoin durch die Geldentwertung eine Absolutberechtigung in jedem Portfolio.

• Generative KI ist ein Betrug („con“) – Die Unternehmen verkaufen sie als magisch, dabei ist sie nur teure, unzuverlässige Cloud-Software.
• Riesige Verluste: OpenAI verlor 2024 20,9 Milliarden US-Dollar. Kein einziges KI-Unternehmen ist profitabel; sie sind auf ständige Subventionen durch Big Tech angewiesen.
• Mythen der KI-Industrie:
  • KI schafft enormes Wirtschaftswachstum – Nein, die Einnahmen sind minimal (ca. 22 Mrd. $ außerhalb von OpenAI/Anthropic) bei über einer Billion Ausgaben.
  • KI ersetzt alle Jobs – Es gibt keine wirtschaftlichen Belege dafür. Tatsächlich wird Software durch KI-schlechter.
  • USA müssen China im KI-Wettlauf schlagen – Es gibt keinen Wettlauf; die chinesischen Modelle sind bereits da.
• Finanzielle Realität: Die Technologie ist ein „Rotkom-Bubble“ – Big Tech (Microsoft, Amazon, Google) investieren in KI, um Wachstum vorzutäuschen, obwohl ihre Kernmärkte stagnieren.
• Subventionierte Nutzung: Verbraucher zahlen weit weniger als die tatsächlichen Kosten (Token-Verbrauch). Enterprise-Kunden wehren sich, sobald sie nach Token bezahlen sollen.
• Ausblick 2027: Zitron prophezeit den Kollaps von OpenAI (~2027), wenn die Geldgeber die Subventionen einstellen. Dies würde eine Tech-Depression auslösen, Aktienkurse einbrechen lassen und viele Renten gefährden.

• Seid skeptisch gegenüber den Versprechungen der Tech-Riesen.
• Haltet Bargeld, investiert nicht blind in den KI-Hype.
• Die beste Absicherung: Gute Beziehungen pflegen – das ist wichtiger als jeder Aktiengewinn.