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Neueste Analysen(7)

Bitcoin-Marktzyklen
Benjamin Cowen|16. Juli

Bitcoin-Marktzyklen

Einführung

In diesem Video analysiert ein erfahrener Krypto-Analyst die aktuellen Bitcoin-Marktzyklen und vergleicht sie mit historischen Daten.

Wichtige Charts und Erkenntnisse
  • ROI vom Tief: Der aktuelle Zyklus (Tag 1333) liegt etwa 100 Tage vor dem historischen Tiefpunkt (1436/1432 Tage).
  • ROI nach Zyklushoch: Aktuell Tag 283, frühere Bärenmärkte endeten nach 364–406 Tagen.
  • Präsidentschaftszyklus: Bitcoin folgt unter Biden ähnlich wie unter Trump – Sommerrückgang, Rallye im August/September, Tief im 4. Quartal.
  • Midterm-Jahre: 2026 ähnelt 2014, 2018, 2022; Juli bringt oft Erholung (1 Standardabweichung über dem Durchschnitt).
Gemeinsamkeiten mit früheren Zyklen
  • Tiefs und Hochs: Februar-Tief, höheres Tief im März/April, tieferes Tief im Juni, niedrigeres Hoch im Mai – alles wie in 2018.
  • Keine Kapitulation: Statt eines Preis-Kapitulationsereignisses (wie 2020) erleben wir eine Zeit-Kapitulation – das war der Basisfall.
Soziale Indikatoren
  • Social Interest aktuell bei 0,25 – identisch mit Juli 2018, aber nur halb so hoch wie im Juli 2022 (0,5).
  • YouTube-Aufrufe liegen bei ca. 350.000/Tag vs. 1 Mio./Tag im Juli 2022 – ähnlich wie 2018.
Fazit & Empfehlung

„Trotz mentaler Klimmzüge bleibt Bitcoin seinem Muster treu. DCA (Durchschnittskosten-Effekt) ist besser als der Versuch, den Boden zu timen.“

Die Marktstruktur erinnert an 2019 (Liquidität, Konjunkturzyklus), während das soziale Interesse an 2018 erinnert. Der Zyklus ist nicht anders – er fühlt sich nur anders an.

QUELLE
3 kostenlose GitHub-Repos zum Gelddrucken mit AI-Trading
Miles Deutscher Finance|21. Sept.

3 kostenlose GitHub-Repos zum Gelddrucken mit AI-Trading

Einführung

Wenn der Gedanke, einen eigenen Trading-Bot zu bauen, überwältigend wirkt, gibt es gute Nachrichten: Erfahrene Entwickler haben professionelle Bots kostenlos auf GitHub veröffentlicht. In diesem Video stelle ich meine drei liebsten Repos für die tatsächliche Handelsausführung vor, inklusive Einrichtungs- und Nutzungstipps.

Repo 1: Freak Trade
  • Funktion: Kostenloser Open-Source-Crypto-Trading-Bot in Python, der alle wichtigen Börsen unterstützt und über Web-UI oder Telegram gesteuert werden kann.
  • Features: Backtesting, Plotten, Geldmanagement und maschinelles Lernen zur Strategieoptimierung.
  • Besonderheit: Einfacher Einstieg für Anfänger, mit vorgefertigten Parametern und Risiko-Einstellungen. Kann auch mit anderen Märkten wie Aktien, Rohstoffen und FX über Börsen wie Binance oder Hyperliquid genutzt werden.
  • Live-Handel: Der Bot kann über Telegram-Befehle gesteuert werden (z.B. /performance, /start, /stop). Ein Backtest mit historischen Daten und ein Dry Run sind direkt integriert.
  • Fazit: Perfekt für alle, die eine sofort einsatzbereite Lösung suchen, ohne selbst viel programmieren zu müssen.
Repo 2: Vibe Trading
  • Funktion: Persönlicher Trading-Agent mit selbstverbessernden Funktionen, der Strategien generieren und testen kann.
  • Features: Fragen zu Märkten beantworten, Backtesting, Trades analysieren, institutionelle Einreichungen lesen, Analystenteams ausführen und eine Bibliothek mit über 450 vorgefertigten Alpha-Faktoren nutzen.
  • Anwendung: Perfekt als Forschungs- und Strategieentwicklungs-Tool vor dem Live-Handel. Kann mit Alpaca verbunden werden, um Papierhandel zu betreiben.
  • Beispiel: Ich habe Momentum-Strategien für NVDA, META, AAPL, MSFT und AMZN getestet, einen Backtest mit realistischen Gebühren erstellt und einen Papierhandel mit 100.000 $ eingerichtet.
Repo 3: No FX
  • Funktion: KI-Trading-Terminal für Aktien, Rohstoffe, Forex und Crypto.
  • Features: Autopilot-Modus, sodass keine eigene Hardware benötigt wird – alles läuft auf den Servern des Dienstes. Bietet eine Übersicht mit Liquidationskarten, Orderbuch, Signal-Matrix und Orchestrierung.
  • Anwendung: Strategien können direkt über die Weboberfläche erstellt und auf Hyperliquid oder anderen Börsen ausgeführt werden.
  • Vorteil: Besonders einfach für Einsteiger, da die Infrastruktur bereits eingerichtet ist.
Fazit & Empfehlungen
  • Empfehlung: Ich rate dazu, alle drei Repos auszuprobieren, da sie unterschiedliche Bedürfnisse abdecken. Du kannst sogar Tools kombinieren, z.B. Vibe Trading zum Entwickeln und Freak Trade zum Ausführen.
  • Tipp: Experimentiere mit Papierhandel, um Strategien ohne Risiko zu testen. Das ist der beste Weg, AI-Trading zu lernen und zu verbessern.
  • Weitere Infos: Für Setup-Anleitungen und Community-Zugang schau in die Beschreibung.
QUELLE